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慧安蜂巢 | 工业数据分析模块

发布时间:2023-11-13 作者:慧安股份 来源:慧安股份

       在工业生产领域,数据分析是发掘数据价值的关键所在。目前慧安蜂巢的工业数据分析模块具备分组聚合与过滤器、自定义字段以及自动异常检测等特色功能,能够有效地对多维度数据进行处理、分析和监控。通过这些功能,用户可以更好地发现数据之间的关系,及时发现异常情况,为工业生产提供有力的支持。

PART 01 分组聚合与过滤器

       工业数据分析模块中,可按照设备模型、名称、标签、类别等分组策略对多维度数据进行分组,得到按照选定的策略聚合后的数据集。

       为了在分析过程中获得更好的结果,我们常常需要对来自嘈杂数据源的数据进行过滤。工业数据分析模块提供了过滤器功能,能够过滤掉用户不需要的分组的信息,更好地进行可视化展示。

PART 02 自定义字段

       工业数据分析模块允许用户编写脚本,通过对原有数据字段进行算术运算、应用聚合函数来创建自定义字段,且不会破坏原有数据字段。脚本可采用JavaScript语言进行编写,支持平均值、最大值、最小值等多种聚合函数,且能够保存在分析实例中。通过自定义字段,用户可便捷实现对复杂指标的监控,更好的发现数据之间的关系。

PART 03 自动异常检测

       实际工业生产场景中,常常不仅需要检测历史数据中的异常,还需要持续自动地对最新数据进行检测。工业数据分析模块能够利用流行的K-Means,DBSCAN等无监督聚类算法,对数据进行多维度的异常检测,且支持按照配置的时间间隔、数据采集时间长度进行自动异常检测,更便捷、迅速地发现工业数据中的异常。

 

 

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来源 | 研发中心

审核 | 市场部