慧安小课堂 | 算法

发布时间：2023-04-07 作者：慧安股份 来源：慧安股份

       在产业智能化的大背景之下，人工智能算法作为产业智能化的核心关键，有着重要的影响力，开发有效的AI算法，能够切实地为产业降本、增收、提效。历年的国家政策，也在不断地强调人工智能的重要性。

       在《中国共产党第二十次全国代表大会上的报告》中，习近平总书记指出：推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。

       要构建人工智能技术在现代化的产业体系的建设中的应用，打造高质量发展的新一批增长引擎，开发算法是一切的基础。

       但是，谈及人工智能算法开发，总是给人可望而不可即的感觉，一是目前对算法的本质理解还尚未普及，二是算法开发门槛较高，对技术要求较为严苛。

       那么算法到底是什么？本文就用最简单的方式将算法开发讲明白！

什么是人工智能算法？

       算法就是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。人工智能在提出之时，其目的就是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。

       相比与人类从经验中归纳规律，再用规律预测新的问题，人工智能算法可以从历史数据中训练出模型，并根据模型预测新的数据。

       可以看出，算法从开发到应用可以简单地分为三步：标注数据，训练模型，使用模型进行预测。

标注数据

       标注数据通常是通过人工的方式告诉算法，现有的数据中包含的信息。以最简单的目标识别算法为例，在图像中通过框定的方式来对数据进行标注，使算法可以从标注的数据中进行学习。

训练模型

       训练模型就是从海量的数据中归纳总结一个通用的公式，通常这一步会采用多种数学公式实现，比如下面这个例子：

       对于人类而言，可以轻而易举地推断空位的数据大概率是9，而这背后的数学知识就是典型的线性插值。而算法的训练，就是让机器来模仿人类的方式进行学习。

使用模型进行预测

       使用模型进行预测是算法的最后一步，比如上一步，我们根据数据推出公式：

       对于算法而言，这就是一个最简单的模型。使用这个模型进行预测，就是向算法提问：第10个数应该是多少？算法就可以根据模型预测得到答案应该是19。

结语

       开发算法，就是完成标注数据、训练模型、进行预测这三步。但是开发算法的另一大难点，就是其门槛较高，需要搭建多种环境。为解决这一行业痛点，慧安股份打造了灵境——慧安蜂巢算法中台，省去了算法开发最麻烦的环境配置等工作。将算法开发还原为最简单的三部曲，一站式完成从数据到算法部署上线的全流程工作，打通深度学习全链路。集成了Paddle、TensorFlow、Pytorch等多种机器学习框架，预置了安全帽检测、图像分割等数十种行业场景算法和通用算法，以及自动标注服务、自动机器学习等高级功能。进一步降低了算法开发的门槛，真正让人工智能算法赋能产业应用。

来源 | 研发中心/技术创新与规划科技部

审核 | 市场部