慧安小课堂 | 灵境-图像管理与数据质检

发布时间：2023-07-21 作者：慧安股份 来源：慧安股份

       灵境慧安蜂巢算法中台是慧安蜂巢智能支撑产品之一，全面支持数据集管理、算法开发、模型训练、在线部署等算法全生命周期工作。本期为大家介绍灵境的图像管理功能和数据质检这两个重要能力。

图像管理

       除了医疗图像领域，数字成像通信（Digital Imaging and Communications in Medicine，DCM）标准在工业上也有应用。非破坏性检测（Non-Destructive Testing，NDT）：DCM标准可以应用于非破坏性检测领域，如金属检测、焊接缺陷检测、材料缺陷检测等。工业上的数字成像设备可以生成图像数据，并使用DCM格式进行存储和传输，以便进行后续的分析和处理。

       为了满足工业需求慧安蜂巢灵境人工智能算法中台提供图像管理能力，包括数据集上传和标注。

DCM焊缝图像

数据质检

       数据质检（Data Quality Assurance）是指对数据集质量进行评估和验证的过程，旨在确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。数据质检是数据管理和数据分析中非常重要的一环，因为低质量的数据会导致错误的决策和不可靠的分析结果。

       在慧安灵境算法中台的数据集管理中加入了数据质检的功能，利用统计分析和图像处理算法对用户上传的数据集进行分析，生成数据质检报告，直观地展示数据质量情况。数据质检报告主要包括两方面内容。一方面是原始数据集本身的信息：数据集大小、图片数量、图片存储大小分布、高宽比分布、分辨率分布、清晰度分布、色偏分布、色彩空间分布、相似度分布。另一方面是数据标注相关信息（目标检测标注为例）：标注框高宽比分布、标准框面积分布、堆叠度分布、标签分布、标签总数、总平均标注数（标注框总数/已标注图片数）、已标图像占比（已标图片数）。如下图所示，以图表的形式直观展示数据集的质量情况。

操作过程

数据质检报告

总结

       数据质检和图像管理功能旨在为用户提供更完善的数据集管理工具和服务。我们将对用户需求进行持续关注和的不断追求技术创新。我们相信，通过提供数据质检和图像管理功能，慧安蜂巢人工智能算法中台将助力用户和企业智能升级。

来源 | 研发中心

审核 | 市场部