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重磅发布！慧安蜂巢知元大模型正式上线

发布时间：2023-09-27

作者：慧安股份

来源：慧安股份

慧安股份基于完全国产化的软硬件基础设施，完全自主开发了灵境人工智能算法中台和慧安蜂巢物联网操作系统平台，形成了本质安全的数字红色基座。正是基于这数字化的自主可控核心技术的红色基座，慧安股份融合了行业合作伙伴共同积累的大量工业数据，结合反馈微调、混合精度、模型剪枝等多项大模型优化技术，适合于工业、企业级客户的慧安蜂巢知元大模型应运而生。

慧安蜂巢知元大模型深耕行业应用，扎根工业场景，服务企业客户，将技术和业务紧紧耦合在一起，努力让通用人工智能进入到工业生产核心场景中去。慧安股份坚持将行业知识与大模型能力相结合，基于积累的工业数据进行增量训练，开发工业场景或企业服务中的应用，重塑千行百业，为每个行业伙伴提供专业智能的工作助手和行业大脑。

慧安蜂巢知元大模型主要包括3个基础大模型：

慧安蜂巢知元视觉大模型可用于分类、分割、检测方面，实现兼顾判别与生成能力。基于不同场景对于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，在小样本学习的能力获得了显著提升，助力视觉AI应用开发快速落地。

慧安蜂巢知元自然语言处理大模型中可用于内容生成、内容理解等方面，兼顾理解和生成能力，保证了在不同系统中的嵌入灵活性。在下游应用中，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。

慧安蜂巢知元多模态大模型中融合语言、视觉、音频等跨模态信息，实现多种感知信息跨模态等应用。原生支持中文，拥有更佳中文理解能力。

慧安蜂巢知元大模型的三大基础模型不是独立运行，而是有机地和慧安蜂巢产品系列进行融合，赋予了慧安蜂巢物联网操作系统平台更加便捷，更加高效，更加智能的特性和功能。慧安蜂巢产品系列作为支撑工业互联网时代高效运转的工具，慧安蜂巢知元大模型赋予行业从业者们快速使用工具的能力，降低学习工具的成本，为行业发展添加全新的核心动力。

目前，慧安蜂巢大模型-知元实现了智能功能交互导航，深度数据挖掘，私域行业知识库，指令式业务部署，模型特征提取，可视组件生成的六大主要功能。

一、智能功能交互导航

知元可以更好地理解用户的自然语言输入，使用户能够以更自然的方式提出自己的想法，通过考虑多个因素（权限、便捷度、偏好等），为用户跳转至能实现其想法的功能模块，通过分析用户反馈和性能指标，系统可以不断自我学习，以更好更优的方式为用户提供导航服务。

二、深度数据挖掘

知元可以与数据库进行连接，根据用户的自然语言指令自动生成数据库处理脚本代码，快速便捷地处理数据库。同时知元可以自动学习分析数据的模式和结构，对数据中的异常值或不一致性进行识别和标记，帮助用户快速发现和分析异常情况，而不必手动筛选和过滤数据，更好地满足用户需求。

三、私域行业知识库

在慧安股份知元大模型中，可以上传内部知识库，帮助用户在本地搭建企业专属知识库大模型，快速准确具体地回答企业私域的问题和行业专属问题。比如用户上传了公司产品说明书，询问“HX-Ⅱ型传感器标校怎么做”，就得到了基于新上传的文档总结出的答案。

四、指令式业务部署

知元大模型可以提供用户友好的界面，根据用户提供的指令或需求，自动生成执行特定任务的规则链或脚本文件。用户可以根据其业务的特定需求或逻辑，定制化生成规则链，分钟级实现业务规则部署，极高的降低了技术门槛，提升了工作效率。例如煤矿行业用户需要生成煤炭传送带堆煤检测自动处理规则时，输入对应的自然语言需求，知元能自动生成利用摄像头检测煤流量判断传送带是否堆煤，如果发生堆煤则将报警传送给报警器，同时提醒相关人员，并驱动机械臂自动疏通传送带的业务流程规则，并自动加载到慧安蜂巢物联网操作系统平台的规则链中去。

五、模型特征提取

依托知元的CV大模型训练时具备的丰富知识和特征，利用大模型指导小模型的训练和优化，显著提高小模型的性能和效果，使得小模型只需要少量的行业专属样本数据，就能以更少的迭代次数快速进行原型开发，能帮助用户快速构建行业专用视觉算法模型，快速落地各种特殊工业视觉需求。

六、可视组件生成

知元大模型可以理解用户的需求和设计意图，在慧安蜂巢物联网操作系统平台中生成用户想要的界面组件，即使是非技术人员也可以自动化搭建可视化的数据监控大屏。例如用户输入“生成一个展示最近24小时园区总碳排放量的折线图，横坐标是小时，纵坐标是碳排放量”，系统就可以自动生成绑定了相应行业专有数据的组件，便捷地生成并展示在可视化大屏中。

知元有机融合进慧安蜂巢物联网操作系统平台中，结合慧安股份多年和合作伙伴一同积累的行业专有数据，形成了以下行业专有大模型，助力各大行业智能化转型：